Soluciones Antifraude para Escenarios Financieros
Registro y Activación de Usuarios & Modificación de Perfil
Solicitud de Préstamo & Retiro de Fondos
Verificación de Identidad y Documentos
Desembolso de Fondos
FinDocX
OCR para ID, Licencia de Conducir, Pasaporte, Tarjeta de Votante y otros Documentos
Análisis de Extractos Bancarios, Pruebas de Activos y Contratos
FinAuth
eKYC – Verificación y Detección de Vida de Nivel Financiero
Búsqueda Facial
Alerta de Usuarios Duplicados o en Lista Negra
Detección de Riesgos Faciales
Reconocimiento de Accesorios, Entorno, Emociones, Comportamientos, etc.
Escenario Inteligente de Identidad Antifraude
FinAuth aprovecha tecnologías como detección de vida, detección de deepfakes y control de riesgos conductuales para identificar y prevenir eficazmente fraudes e intentos de suplantación de identidad, garantizando autenticidad del usuario y seguridad en las transacciones.
Reduce el Riesgo de Fraude y Mejora la Integridad Crediticia
Combina detección de deepfakes con detección de vida para prevenir eficazmente el fraude de identidad y proteger las operaciones crediticias.
Alta Tasa de Éxito y Menor Pérdida de Clientes
Mantiene alta precisión incluso en condiciones lumínicas complejas, reduciendo los fallos de verificación que pueden generar pérdida de clientes.
Experiencia de Usuario Optimizada y Mayor Tasa de Conversión
Ofrece múltiples modos de detección de vida, equilibrando seguridad y fluidez para mejorar la satisfacción y la conversión del usuario.
FinAuth - Identidad Inteligente Antifraude
FinDocX
Detección de Deepfakes
Detección de Factores Aleatorios
Detección de Vida
Modelo Visual de Gran Escala
Detección de Riesgos del Dispositivo
Comparación Facial
Etiquetado Visual
Detección de Comportamientos de Riesgo
Casos de Usuario
Desde la verificación de identidad hasta el control de riesgo crediticio, ayudamos a las empresas a lograr una actualización empresarial segura, eficiente e inteligente.
Identidad Inteligente Antifraude
Puntos de Dolor del Cliente
Una empresa líder en financiación al consumo enfrentaba ataques de fraude cada vez más sofisticados (como deepfakes por IA), ante los cuales los métodos tradicionales de verificación resultaban ineficaces.
Solución
Se implementaron los servicios de verificación facial de nivel financiero de FinAuth, integrando modelos visuales fundacionales y detección de factores aleatorios para construir un sistema de defensa sólido contra el fraude de identidad.
Resultados
  • La tasa de detección de deepfakes y ataques por inyección de video mejoró un 95% manteniendo una alta tasa de éxito.
  • Se fortaleció la seguridad de fondos y la experiencia del usuario.
Evaluación de Capacidad de Pago
Puntos de Dolor del Cliente
Una plataforma de préstamos necesitaba mejorar la precisión de la evaluación crediticia previa al préstamo y reducir los riesgos de suplantación y documentos falsificados.
Solución
Se implementó un sistema de control de riesgos visual para verificar identidades, analizar imágenes, detectar fraudes y apoyar la evaluación de capacidad de pago.
Resultados
  • La precisión en la detección de fraudes mejoró significativamente, reduciendo los casos de robo de identidad.
  • Se optimizó la segmentación de clientes y la eficiencia en la aprobación de préstamos, aumentando las tasas de conversión.
Identidad Inteligente Antifraude
Punto de Dolor del Cliente
El centro de tarjetas de crédito de un banco enfrentaba serios problemas con algoritmos de reconocimiento facial obsoletos que no detectaban deepfakes basados en IA. Además, la protección a nivel de dispositivo y la flexibilidad estratégica eran insuficientes para cumplir con las normas regulatorias.
Solución
Se adoptó el sistema FinAuth, con tecnología de “detección de vida 3D” para combatir ataques de rostros falsos, configurar estrategias de manera flexible y fortalecer la defensa activa.
Resultados
  • Se interceptaron numerosos intentos sospechosos de autenticación, reduciendo el riesgo de incumplimiento.
  • Se espera ahorrar cientos de millones anuales en pérdidas, cumpliendo auditorías regulatorias mientras se mantiene la tasa de éxito y seguridad.
Control de Riesgos Visual Antifraude
Puntos de Dolor del Cliente
Un banco comercial regional sufría por solicitudes de préstamo fraudulentas enviadas por intermediarios maliciosos que utilizaban documentos falsificados. Los sistemas tradicionales, basados en datos estructurados, no podían identificar eficazmente este tipo de fraude.
Solución
El banco implementó un sistema de control de riesgos visual impulsado por un modelo multimodal de gran escala capaz de analizar datos de imagen no estructurados y detectar más de 70 patrones de riesgo relacionados con fraude.
Resultados
  • Se interceptaron más de 180 solicitudes de préstamo de alto riesgo por mes tras la implementación.
  • Se redujo la tasa de préstamos fraudulentos de intermediarios al 10%.
  • Se logró un aumento del 25% en la rentabilidad crediticia general.
Reconocimiento Facial de Nueva Generación para una Verificación de Identidad Confiable
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