FinAuth | YLJZ

금융 시나리오별 사기 방지 솔루션

사용자 등록 & 온보딩 & 프로필 수정

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자금 집행

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신분증/운전면허/여권/유권자 카드/기타 문서 OCR

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FinAuth

eKYC – 금융 등급 라이브니스 체크 & 검증

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중복 사용자/블랙리스트 사용자 알림

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착용물·장면·감정·행동 등 인식

지능형 신원 사기 방지 시나리오

FinAuth는 라이브니스 감지, 딥페이크 감지, 행동 리스크 통제 등 기술을 활용해 신원 사기와 대리 인증을 효과적으로 식별·차단하여 사용자 진위성과 거래 보안을 보장합니다.

사기 위험 감소 및 대출 건전성 향상

딥페이크 감지와 라이브니스 감지를 결합해 신원 사기를 효과적으로 차단하고 대출 업무를 보호합니다.

높은 성공률과 낮은 고객 이탈

복잡한 조명 하에서도 높은 정확도를 유지하여 신원 검증 실패로 인한 고객 손실을 줄입니다.

최적의 사용자 경험과 높은 전환율

여러 라이브니스 모드를 제공해 보안과 사용성을 균형 있게 유지, 만족도와 전환을 향상합니다.

FinAuth — 지능형 신원 사기 방지

FinDocX

딥페이크 감지

랜덤 요소 감지

라이브니스 감지

대규모 비주얼 모델

디바이스 리스크 감지

얼굴 비교

비주얼 라벨

위험 행동 감지

고객 사례

신원 검증부터 신용 리스크 통제까지, 안전하고 효율적인 지능형 업그레이드를 지원합니다.

지능형 신원 사기 방지

고객 과제

선도적 소비자 금융사는 점차 정교해지는 사기(예: AI 딥페이크)로 어려움을 겪었고, 전통적 검증 방식으로는 대응이 어려웠습니다.

솔루션

FinAuth의 금융급 얼굴 인증을 배치하고, 비주얼 기반 모델과 랜덤 요소 감지를 결합하여 강력한 신원 사기 방지 체계를 구축했습니다.

결과

딥페이크/영상 주입 공격의 탐지율이 95% 향상되면서도 높은 성공률 유지.
자금 안전성과 사용자 경험 개선.

상환 능력 평가

고객 과제

대출 플랫폼은 대출 전 신용 평가의 정확도를 높이고 대리 인증·위조 문서 위험을 낮출 필요가 있었습니다.

솔루션

지원자 신원 검증, 이미지 데이터 분석, 사기 탐지, 상환 능력 평가를 지원하는 비주얼 리스크 통제 시스템을 도입했습니다.

결과

사기 탐지 정확도 대폭 향상, 신원 도용 현저히 감소.
고객 세분화 고도화 및 승인 효율 최적화로 전환 향상.

지능형 신원 사기 방지

고객 과제

한 은행 카드 센터는 노후한 얼굴 인식 알고리즘으로 딥페이크를 잡지 못했고, 디바이스 수준 보호와 전략 유연성 부족으로 규제 준수가 어려웠습니다.

솔루션

FinAuth를 도입하여 “3D 라이브니스” 기술로 가짜 얼굴 공격을 차단하고, 유연한 전략 구성과 능동 방어를 고도화했습니다.

결과

수상한 인증 시도를 다수 차단하여 연체 위험을 줄임.
연간 수백억 원 규모 손실 절감 기대; 성공률·보안을 유지하며 규제 심사 통과.

비주얼 리스크 통제 사기 방지

고객 과제

지역 상업은행은 중개인의 위조 서류를 이용한 사기성 대출 신청에 시달렸고, 구조화 데이터에 의존한 기존 리스크 시스템은 탐지가 어려웠습니다.

솔루션

비정형 이미지 데이터를 분석하는 멀티모달 대형 모델 기반 비주얼 리스크 통제를 도입, 70+ 유형의 사기 위험 패턴을 탐지합니다.

결과

도입 후 월 180건 이상의 고위험 대출 신청을 차단.
중개인 사기로 인한 불량 대출 비율을 10%로 감소.
신용 전반 수익성 25% 향상.

신뢰할 수 있는 차세대 얼굴 인증

10초 내 니즈 제출, FinAuth 데모 받기.

금융 산업용 사기 방지 솔루션