Soluções Antifraude para Cenários Financeiros
Registro e Integração de Usuário & Modificação de Perfil
Envio de Solicitação de Empréstimo & Saque de Valores
Verificação de Identidade e Documentos
Liberação de Fundos
FinDocX
OCR de Documento de Identidade/Carteira de Motorista/Passaporte/Título de Eleitor/Outros Documentos
Análise de Extratos Bancários/Comprovantes de Ativos/Contratos
FinAuth
eKYC – Verificação e Detecção de Vivacidade de Nível Financeiro
Busca Facial
Alerta de Usuário Duplicado/Usuário em Lista Negra
Detecção de Risco Facial
Reconhecimento de Acessórios, Cenário, Emoção, Comportamento e outros
Cenário de Prevenção Inteligente de Fraudes de Identidade
O FinAuth utiliza tecnologias como detecção de vivacidade, detecção de deepfake, controle de risco comportamental e outras para identificar e prevenir efetivamente fraudes de identidade e personificação, garantindo autenticidade do usuário e segurança nas transações.
Reduza o Risco de Fraude e Melhore a Integridade dos Empréstimos
Combina detecção de deepfake com detecção de vivacidade para prevenir fraudes de identidade e garantir operações seguras de crédito.
Alta Taxa de Sucesso e Menor Evasão de Clientes
Mantém alta precisão mesmo sob condições complexas de iluminação, reduzindo falhas de verificação de identidade que podem levar à perda de clientes.
Experiência do Usuário Otimizada e Maior Taxa de Conversão
Oferece múltiplos modos de detecção de vivacidade, equilibrando segurança e fluidez da experiência do usuário, melhorando a satisfação e a conversão.
FinAuth – Prevenção Inteligente de Fraudes de Identidade
FinDocX
Detecção de Deepfake
Detecção de Fatores Aleatórios
Detecção de Vivacidade
Modelo Visual de Grande Escala
Detecção de Risco de Dispositivo
Comparação Facial
Rotulagem Visual
Detecção de Comportamento de Risco
Casos de Uso
Da verificação de identidade ao controle de risco de crédito, ajudando empresas a alcançar operações seguras, eficientes e inteligentes.
Prevenção Inteligente de Fraudes de Identidade
Desafios do Cliente
Uma empresa líder em crédito ao consumidor enfrentava ataques de fraude cada vez mais sofisticados (como deepfakes gerados por IA), e os métodos tradicionais de verificação já não eram suficientes.
Solução
Implantou os serviços de verificação facial de nível financeiro do FinAuth, integrando modelos visuais fundacionais e detecção de fatores aleatórios para construir um sistema robusto de defesa contra fraudes de identidade.
Resultados
  • A taxa de detecção de deepfakes e ataques de injeção de vídeo melhorou em 95%, mantendo alta taxa de sucesso.
  • Maior segurança dos fundos e melhor experiência do usuário.
Avaliação de Capacidade de Pagamento
Desafios do Cliente
Uma plataforma de empréstimos precisava melhorar a precisão da avaliação de crédito pré-empréstimo e reduzir riscos de personificação e documentos falsificados.
Solução
Implementou um sistema de controle de risco visual para verificar identidades de candidatos, analisar dados de imagem, detectar fraudes e apoiar a avaliação da capacidade de pagamento.
Resultados
  • A precisão da detecção de fraudes aumentou significativamente, com redução notável de roubos de identidade.
  • Segmentação de clientes aprimorada e aprovação de crédito mais eficiente, resultando em maior conversão.
Prevenção Inteligente de Fraudes de Identidade
Desafio do Cliente
O centro de cartões de crédito de um banco enfrentava dificuldades devido a algoritmos desatualizados de reconhecimento facial, incapazes de detectar deepfakes baseados em IA. Além disso, a proteção em nível de dispositivo e a flexibilidade estratégica eram insuficientes para atender às exigências regulatórias.
Solução
Adotou o sistema FinAuth, com tecnologia de "vivacidade 3D" para combater ataques de falsificação facial, configurar estratégias de forma flexível e atualizar o sistema de defesa ativa.
Resultados
  • Diversas tentativas suspeitas de autenticação foram interceptadas com sucesso, reduzindo o risco de inadimplência.
  • Economia potencial de centenas de milhões por ano em perdas, com conformidade regulatória e manutenção da taxa de sucesso e segurança.
Controle de Risco Visual Antifraude
Desafios do Cliente
Um banco comercial regional sofria com solicitações fraudulentas de empréstimos feitas por intermediários mal-intencionados usando documentos falsificados. Os sistemas tradicionais de controle de risco, baseados em dados estruturados, tinham dificuldade em detectar essas fraudes.
Solução
O banco implementou um sistema de controle de risco visual alimentado por um modelo multimodal de grande escala, capaz de analisar dados de imagem não estruturados e detectar mais de 70 tipos de padrões de risco relacionados a fraudes.
Resultados
  • Após a implantação, mais de 180 solicitações de empréstimos de alto risco foram interceptadas por mês.
  • A taxa de inadimplência proveniente de intermediários fraudulentos caiu para 10%.
  • A lucratividade geral do crédito aumentou em 25%.
Reconhecimento Facial de Nova Geração para Verificação de Identidade Confiável
Envie suas necessidades em 10 segundos e obtenha uma demonstração do FinAuth.
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