Solusi Antipenipuan untuk Berbagai Skenario Keuangan
Pendaftaran & Onboarding Pengguna & Modifikasi Profil
Pengajuan Aplikasi Pinjaman & Penarikan Dana
Verifikasi Identitas & Dokumen
Pencairan Dana
FinDocX
OCR untuk KTP/SIM/Paspor/Kartu Pemilih/Dokumen Lainnya
Parsing Rekening Koran/Bukti Aset/Kontrak
FinAuth
eKYC - Pemeriksaan & Verifikasi Liveness Kelas Finansial
Face search
Peringatan Pengguna Duplikat/Daftar Hitam
Face riskDetect
Pengenalan Aksesori, Lingkungan, Emosi, Perilaku, dan lain-lain
Skenario Cerdas Pencegahan Penipuan Identitas
FinAuth memanfaatkan deteksi liveness, deteksi deepfake, kontrol risiko perilaku, dan teknologi lainnya untuk secara efektif mengidentifikasi serta mencegah penipuan identitas dan penyamaran, memastikan keaslian pengguna dan keamanan transaksi.
Kurangi Risiko Penipuan dan Tingkatkan Integritas Pinjaman
Menggabungkan deteksi deepfake dengan deteksi liveness untuk mencegah penipuan identitas dan mengamankan operasional bisnis pinjaman.
Tingkat Keberhasilan Tinggi dan Menekan Churn Pelanggan
Menjaga akurasi tinggi bahkan dalam kondisi pencahayaan kompleks, mengurangi kegagalan verifikasi identitas yang berpotensi menyebabkan kehilangan pelanggan.
Pengalaman Pengguna Optimal dan Rasio Konversi Lebih Tinggi
Menyediakan beberapa mode deteksi liveness yang menyeimbangkan keamanan dan kelancaran pengalaman, sehingga meningkatkan kepuasan dan konversi.
FinAuth — Pencegahan Penipuan Identitas Cerdas
FinDocX
Deteksi deepfake
Deteksi Faktor Acak
Deteksi liveness
Model visual besar
Deteksi Risiko Perangkat
Perbandingan wajah
Label visual
Deteksi perilaku berisiko
Kasus Pengguna
Dari verifikasi identitas hingga kontrol risiko kredit, memberdayakan perusahaan untuk mencapai peningkatan bisnis yang aman, efisien, dan cerdas.
Pencegahan Penipuan Identitas Cerdas
Titik Sakit Klien
Sebuah perusahaan pembiayaan konsumen terkemuka menghadapi serangan penipuan yang semakin canggih (seperti deepfake berbasis AI), di mana metode verifikasi tradisional tidak lagi memadai.
Solusi
Menerapkan layanan verifikasi wajah FinAuth kelas finansial, mengintegrasikan model visual fundasional dan deteksi faktor acak untuk membangun sistem pertahanan antipenipuan identitas yang tangguh.
Hasil
  • Tingkat deteksi terhadap deepfake dan serangan injeksi video meningkat 95% sambil mempertahankan tingkat keberhasilan tinggi.
  • Keamanan dana dan pengalaman pengguna meningkat.
Penilaian Kapasitas Pembayaran
Titik Sakit Klien
Sebuah platform pinjaman perlu meningkatkan akurasi evaluasi kredit pra-pinjaman dan mengurangi risiko penyamaran serta dokumen palsu.
Solusi
Menerapkan sistem kontrol risiko visual untuk memverifikasi identitas pemohon, menganalisis data gambar, mendeteksi penipuan, dan mendukung evaluasi kapasitas pembayaran.
Hasil
  • Akurasi deteksi penipuan meningkat signifikan, dengan penurunan besar pada kasus pencurian identitas.
  • Segmentasi pelanggan meningkat dan efisiensi persetujuan pinjaman dioptimalkan, mendorong konversi yang lebih baik.
Pencegahan Penipuan Identitas Cerdas
Titik Sakit Klien
Pusat kartu kredit sebuah bank mengalami kesulitan besar akibat algoritme pengenalan wajah yang usang, sehingga gagal mendeteksi deepfake berbasis AI. Selain itu, perlindungan di level perangkat tidak memadai dan fleksibilitas strategi terbatas, sehingga menyulitkan kepatuhan regulasi.
Solusi
Mengadopsi sistem FinAuth dengan teknologi “3D liveness” untuk melawan serangan wajah palsu, mengonfigurasi strategi secara fleksibel, dan meningkatkan sistem pertahanan aktif.
Hasil
  • Berhasil mencegat banyak upaya autentikasi mencurigakan, menurunkan risiko gagal bayar.
  • Diproyeksikan menghemat kerugian ratusan miliar rupiah per tahun; lolos audit regulator dengan tetap menjaga tingkat keberhasilan dan keamanan.
Kontrol Risiko Visual Antipenipuan
Titik Sakit Klien
Sebuah bank komersial regional kewalahan oleh aplikasi pinjaman curang yang diajukan perantara jahat menggunakan dokumen palsu. Sistem kontrol risiko tradisional yang sangat bergantung pada data terstruktur kesulitan mengidentifikasi kecurangan tersebut.
Solusi
Bank menerapkan sistem kontrol risiko visual yang didukung model besar multimodal untuk menganalisis data gambar tak terstruktur; sistem mampu mendeteksi lebih dari 70 pola risiko terkait penipuan.
Hasil
  • Mencegat lebih dari 180 aplikasi pinjaman berisiko tinggi per bulan setelah implementasi sistem.
  • Menurunkan tingkat kredit macet akibat perantara curang hingga 10%.
  • Mencapai peningkatan profitabilitas kredit keseluruhan sebesar 25%.
Pengenalan Wajah Generasi Baru untuk Verifikasi Identitas Tepercaya
Kirim kebutuhan Anda dalam 10 detik, dapatkan demo FinAuth.
*
*
*
*
*