โซลูชันป้องกันการฉ้อโกงสำหรับสถานการณ์ทางการเงิน
การสมัครใช้งาน & ออนบอร์ดดิ้ง & แก้ไขโปรไฟล์
ยื่นคำขอสินเชื่อ & ถอนเงิน
การยืนยันตัวตน & เอกสาร
การจ่ายเงินกู้
FinDocX
OCR บัตรประชาชน/ใบขับขี่/หนังสือเดินทาง/บัตรเลือกตั้ง/เอกสารอื่น ๆ
การแยกข้อมูลจากสเตทเมนต์/หลักฐานทรัพย์สิน/สัญญา
FinAuth
eKYC — การตรวจสอบ Liveness & การยืนยันระดับการเงิน
Face search
แจ้งเตือนผู้ใช้ซ้ำ/ผู้ใช้บัญชีดำ
Face riskDetect
การรู้จำเครื่องประดับ ฉาก อารมณ์ พฤติกรรม ฯลฯ
สถานการณ์ป้องกันการฉ้อโกงตัวตนอัจฉริยะ
FinAuth ใช้การตรวจสอบ Liveness การตรวจจับ Deepfake การควบคุมความเสี่ยงเชิงพฤติกรรม และเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อตรวจจับและป้องกันการปลอมแปลงตัวตนและการสวมรอยอย่างมีประสิทธิภาพ รับรองความถูกต้องของผู้ใช้และความปลอดภัยของธุรกรรม
ลดความเสี่ยงการฉ้อโกงและเพิ่มความถูกต้องของสินเชื่อ
ผสานการตรวจจับ Deepfake กับการตรวจสอบ Liveness เพื่อป้องกันการปลอมแปลงตัวตนและทำให้การดำเนินงานสินเชื่อปลอดภัย
อัตราสำเร็จสูงและลดการสูญเสียลูกค้า
คงความแม่นยำสูงแม้ในสภาพแสงซับซ้อน ลดความล้มเหลวของการยืนยันตัวตนที่อาจทำให้ลูกค้าหาย
ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นและอัตราเปลี่ยนสูงขึ้น
มีโหมด Liveness ให้เลือกหลายแบบ เพื่อสมดุลความปลอดภัยกับความราบรื่น เพิ่มความพึงพอใจและอัตราการเปลี่ยน
FinAuth — การป้องกันการฉ้อโกงตัวตนอัจฉริยะ
FinDocX
การตรวจจับ Deepfake
การตรวจสอบปัจจัยสุ่ม
การตรวจสอบ Liveness
โมเดลภาพขนาดใหญ่
การตรวจจับความเสี่ยงของอุปกรณ์
การเปรียบเทียบใบหน้า
ป้ายกำกับเชิงภาพ
การตรวจจับพฤติกรรมเสี่ยง
กรณีผู้ใช้
ตั้งแต่การยืนยันตัวตนจนถึงการควบคุมความเสี่ยงด้านเครดิต ยกระดับองค์กรให้ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และชาญฉลาด
การป้องกันการฉ้อโกงตัวตนอัจฉริยะ
ปัญหาของลูกค้า
บริษัทไฟแนนซ์รายใหญ่เผชิญการโจมตีฉ้อโกงที่ซับซ้อนมากขึ้น (เช่น Deepfake) ที่วิธีตรวจสอบแบบเดิมไม่สามารถรับมือได้
โซลูชัน
ติดตั้งบริการยืนยันใบหน้าระดับการเงินของ FinAuth ผสานโมเดลเชิงภาพและการตรวจสอบปัจจัยสุ่ม เพื่อสร้างระบบป้องกันการฉ้อโกงตัวตนที่แข็งแกร่ง
ผลลัพธ์
  • อัตราการตรวจจับ Deepfake และการฉีดวิดีโอดีขึ้น 95% พร้อมยังคงอัตราสำเร็จสูง
  • ความปลอดภัยของเงินทุนและประสบการณ์ผู้ใช้ดีขึ้น
การประเมินความสามารถในการชำระหนี้
ปัญหาของลูกค้า
แพลตฟอร์มปล่อยกู้ต้องการเพิ่มความแม่นยำของการประเมินเครดิตก่อนปล่อยกู้ และลดความเสี่ยงการสวมรอยและเอกสารปลอม
โซลูชัน
นำระบบควบคุมความเสี่ยงเชิงภาพมาใช้ เพื่อตรวจสอบตัวตน วิเคราะห์ภาพ ตรวจจับการฉ้อโกง และสนับสนุนการประเมินความสามารถชำระหนี้
ผลลัพธ์
  • ความแม่นยำของการตรวจจับการฉ้อโกงเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ การขโมยตัวตนลดลงมาก
  • จำแนกลูกค้าได้ดีขึ้น อนุมัติสินเชื่อมีประสิทธิภาพขึ้น นำไปสู่อัตราแปลงที่ดีขึ้น
การป้องกันการฉ้อโกงตัวตนอัจฉริยะ
ปัญหาของลูกค้า
ศูนย์บัตรของธนาคารแห่งหนึ่งประสบปัญหาอัลกอริทึมรู้จำใบหน้าที่ล้าสมัย ไม่สามารถตรวจจับ Deepfake ได้ อีกทั้งการป้องกันระดับอุปกรณ์และความยืดหยุ่นเชิงกลยุทธ์ที่จำกัดทำให้ไม่เป็นไปตามกฎระเบียบ
โซลูชัน
ปรับใช้ระบบ FinAuth ด้วยเทคโนโลยี “3D Liveness” เพื่อต้านการโจมตีหน้าปลอม กำหนดกลยุทธ์ได้ยืดหยุ่น และอัปเกรดระบบป้องกันเชิงรุก
ผลลัพธ์
  • สกัดกั้นความพยายามยืนยันตัวตนที่น่าสงสัยจำนวนมาก ลดความเสี่ยงการผิดนัด
  • คาดว่าจะประหยัดความสูญเสียปีละหลายร้อยล้าน ผ่านการตรวจสอบด้านกฎระเบียบโดยยังคงอัตราสำเร็จและความปลอดภัย
การควบคุมความเสี่ยงเชิงภาพเพื่อป้องกันการฉ้อโกง
ปัญหาของลูกค้า
ธนาคารพาณิชย์ระดับภูมิภาคถูกยื่นคำขอสินเชื่อปลอมโดยคนกลางที่ไม่หวังดีใช้เอกสารปลอม ระบบเดิมที่พึ่งพาข้อมูลเชิงโครงสร้างตรวจจับได้ยาก
โซลูชัน
ติดตั้งระบบควบคุมความเสี่ยงเชิงภาพที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลขนาดใหญ่แบบหลายโมดัล วิเคราะห์ข้อมูลภาพที่ไม่เป็นโครงสร้าง ตรวจจับรูปแบบเสี่ยงเกี่ยวกับการฉ้อโกงได้กว่า 70 ประเภท
ผลลัพธ์
  • หลังติดตั้ง สกัดกั้นคำขอสินเชื่อความเสี่ยงสูงได้มากกว่า 180 เคสต่อเดือน
  • ลดอัตราสินเชื่อเสียจากคนกลางทุจริตลงเหลือ 10%
  • ทำให้ความสามารถทำกำไรโดยรวมของสินเชื่อเพิ่มขึ้น 25%
การยืนยันใบหน้ารุ่นถัดไปเพื่อความน่าเชื่อถือ
ส่งความต้องการภายใน 10 วินาที เพื่อรับเดโม FinAuth
*
*
*
*
*