金融シナリオ向け不正対策ソリューション
シナリオ
ユーザー登録・オンボーディング・プロフィール変更
ローン申請および資金引き出し
本人確認および書類検証
資金の支払い(ディスバース)
本人確認 & データ抽出
本人確認 & データ抽出
身分証明書、運転免許証、パスポートなどのOCR認識
銀行明細および資産証明・契約書の解析
FinAuth
FinAuth
eKYC - リビネス検知 & 1:1顔認証
デバイスリスク検知およびディープフェイク攻撃検知
Face Search
Face Search
重複ユーザーおよびブラックリストユーザーの検出・警告
ビジュアルリスク分析
ビジュアルリスク分析
服装・環境・感情・行動などの認識
FinAuth eKYC & AMLコンプライアンススイート
エンドツーエンドの本人確認とマネーロンダリング対策
規制対応の確保と金融犯罪の抑制
AIによる本人確認とリアルタイムAMLスクリーニングを組み合わせ、不正検知・マネーロンダリング防止・グローバル規制対応を実現します。
オンボーディング成功率の最大化と離脱の最小化
多様な環境・デバイスで高精度な認証を提供し、誤拒否を減らすことでユーザー離脱や機会損失を防ぎます。
スムーズな体験で顧客獲得を加速
セキュリティとユーザー体験を両立するインテリジェントな認証フローにより、コンバージョンと顧客満足度を向上させます。
FinAuth インテリジェント本人確認不正対策
FinDocX OCR
AIによるディープフェイク検知
デバイスフィンガープリント
リビネス検知
ビジュアルAIモデル
リスク行動分析
顔認証
ビジュアル証拠
AML
統合eKYC & AMLワークフロー
書類検証
OCR抽出真正性確認データ検証
生体認証
リビネス検知顔認証ディープフェイク検知
AMLスクリーニング
PEP・制裁リスト確認ネガティブニュースリスクスコアリング
継続的モニタリング
取引監視行動分析不審アラート
ユースケース
本人確認から信用リスク管理まで、企業の安全・効率・インテリジェントな運用を支援します。
インテリジェント本人確認不正対策
課題
大手消費者金融企業は、ディープフェイクなど高度化する不正攻撃に直面し、従来の手法では対応できなくなっていました。
解決策
FinAuthの顔認証ソリューションを導入し、ビジュアルAIとランダム検知技術により強固な防御体制を構築。
成果
ディープフェイク検知率が95%向上
セキュリティとユーザー体験を改善
返済能力評価
課題
貸付プラットフォームは信用評価精度の向上と不正防止が課題でした。
解決策
ビジュアルリスク分析により本人確認と不正検知を実施。
成果
不正検知精度が向上
審査効率とコンバージョンが改善
インテリジェント本人確認不正対策
課題
既存システムではディープフェイクを検知できませんでした。
解決策
FinAuthの3Dリビネス技術を導入。
成果
リスク低減とセキュリティ強化
コンプライアンス対応を実現
ビジュアルリスク管理
課題
偽造書類の検出が困難でした。
解決策
AIにより70種類以上の不正パターンを検出。
成果
高リスク案件を多数検出
不良債権を削減
収益性を向上
お問い合わせ
インテリジェント金融がビジネスをどのように強化できるかをご確認ください。
*
*
*
*
*
*
*
*
AI技術とその実際の応用に関する最新情報をお届けします。

私は、Yuanli Techが私の個人データを保存し、プライバシーポリシーに従ってFinAuthまたはFinDocX製品およびサービスに関するニュースや最新情報で連絡することに同意します。

© 2012-YUANLI TECHNOLOGY SINGAPORE PTE. LTD. All rights reserved. | Privacy Policy (FinAuth/FinDocX )| Developer Service Agreement