Giải pháp chống gian lận cho các kịch bản tài chính
Đăng ký & Onboarding người dùng & Sửa hồ sơ
Nộp hồ sơ vay & Rút tiền
Xác minh danh tính & tài liệu
Giải ngân
FinDocX
OCR CMND/CCCD/Bằng lái/Hộ chiếu/Thẻ cử tri/Tài liệu khác
Phân tích sao kê/Chứng minh tài sản/Hợp đồng
FinAuth
eKYC – Kiểm tra liveness & xác minh cấp độ tài chính
Face search
Cảnh báo người dùng trùng lặp / danh sách đen
Face riskDetect
Nhận diện phụ kiện, bối cảnh, cảm xúc, hành vi…
Kịch bản chống gian lận danh tính thông minh
FinAuth tận dụng kiểm tra liveness, phát hiện deepfake, kiểm soát rủi ro hành vi… để nhận diện và ngăn chặn hiệu quả gian lận/giả mạo danh tính, đảm bảo tính xác thực người dùng và an toàn giao dịch.
Giảm rủi ro gian lận & nâng độ tin cậy khoản vay
Kết hợp phát hiện deepfake với kiểm tra liveness để ngăn giả mạo danh tính và bảo vệ hoạt động cho vay.
Tỷ lệ thành công cao & giảm rời bỏ khách hàng
Duy trì độ chính xác cao ngay cả khi ánh sáng phức tạp, giảm lỗi xác minh gây mất khách.
Tối ưu trải nghiệm & tăng chuyển đổi
Nhiều chế độ liveness cân bằng bảo mật và mượt mà, cải thiện hài lòng và tỉ lệ chuyển đổi.
FinAuth — Chống gian lận danh tính thông minh
FinDocX
Phát hiện deepfake
Phát hiện yếu tố ngẫu nhiên
Kiểm tra liveness
Mô hình thị giác lớn
Phát hiện rủi ro thiết bị
So khớp khuôn mặt
Nhãn thị giác
Phát hiện hành vi rủi ro
Tình huống thực tế
Từ xác minh danh tính đến kiểm soát rủi ro tín dụng, giúp doanh nghiệp nâng cấp an toàn, hiệu quả và thông minh.
Chống gian lận danh tính thông minh
Nỗi đau của khách hàng
Một công ty tài chính tiêu dùng hàng đầu đối mặt với các cuộc tấn công gian lận ngày càng tinh vi (như deepfake), các phương thức cũ không còn hiệu quả.
Giải pháp
Triển khai dịch vụ xác minh khuôn mặt cấp tài chính của FinAuth, tích hợp mô hình thị giác nền tảng và phát hiện yếu tố ngẫu nhiên để xây dựng phòng tuyến chống gian lận danh tính vững chắc.
Kết quả
  • Tỉ lệ phát hiện deepfake & tiêm video tăng 95% trong khi vẫn giữ tỉ lệ thành công cao.
  • Cải thiện an toàn vốn và trải nghiệm người dùng.
Đánh giá khả năng trả nợ
Nỗi đau của khách hàng
Một nền tảng cho vay cần nâng độ chính xác đánh giá tín dụng trước vay và giảm rủi ro mạo danh & tài liệu giả.
Giải pháp
Triển khai kiểm soát rủi ro thị giác để xác minh danh tính, phân tích hình ảnh, phát hiện gian lận và hỗ trợ đánh giá khả năng trả nợ.
Kết quả
  • Độ chính xác phát hiện gian lận tăng mạnh, tội phạm mạo danh giảm đáng kể.
  • Phân khúc khách hàng tốt hơn, tối ưu hiệu quả phê duyệt, cải thiện chuyển đổi.
Chống gian lận danh tính thông minh
Nỗi đau của khách hàng
Trung tâm thẻ của một ngân hàng gặp khó vì thuật toán nhận diện khuôn mặt lỗi thời, không phát hiện được deepfake; bảo vệ cấp thiết bị yếu và chiến lược kém linh hoạt gây khó đáp ứng quy định.
Giải pháp
Áp dụng FinAuth với công nghệ “liveness 3D” để chống khuôn mặt giả, cấu hình chiến lược linh hoạt và nâng cấp phòng thủ chủ động.
Kết quả
  • Chặn thành công nhiều lượt xác thực đáng ngờ, giảm rủi ro vỡ nợ.
  • Kỳ vọng tiết kiệm hàng trăm triệu mỗi năm; vượt kiểm toán tuân thủ, vẫn duy trì tỉ lệ thành công và an toàn.
Chống gian lận bằng kiểm soát rủi ro thị giác
Nỗi đau của khách hàng
Một ngân hàng thương mại khu vực bị các trung gian xấu nộp hồ sơ vay bằng giấy tờ giả. Hệ thống rủi ro truyền thống dựa vào dữ liệu cấu trúc khó phát hiện.
Giải pháp
Triển khai kiểm soát rủi ro thị giác với mô hình lớn đa phương thức phân tích ảnh phi cấu trúc, phát hiện hơn 70 mẫu rủi ro gian lận.
Kết quả
  • Sau triển khai, chặn hơn 180 hồ sơ vay rủi ro cao mỗi tháng.
  • Giảm tỉ lệ nợ xấu từ trung gian gian lận xuống còn 10%.
  • Tăng 25% lợi nhuận tín dụng tổng thể.
Xác minh khuôn mặt thế hệ mới cho định danh tin cậy
Gửi nhu cầu trong 10 giây để nhận demo FinAuth.
*
*
*
*
*