Branchenlösung Betrugsprävention für Finanzdienstleister

Die Betrugspräventionslösung für die Finanzbranche bietet intelligente Identitäts-Abwehrfunktionen für Internet-Finanzdienste, Kreditplattformen, Banken, Versicherungen u. a. Sie deckt Schlüsselszenarien wie Nutzerregistrierung, Großbetragsüberweisungen und Kreditprüfung ab. Die Lösung steigert Betrugsprävention, operative Effizienz und Nutzererlebnis und adressiert vielfältige Geschäftsanforderungen und Risiken.

Geschäftskooperation

Betrugsprävention für Finanz-Szenarien

Nutzerregistrierung & Onboarding & Profiländerung

Kreditantrag einreichen & Auszahlung

Identitäts- & Dokumentenprüfung

Mittelbereitstellung

FinDocX

OCR für Ausweis/Führerschein/Pass/Wählerkarte/weitere Dokumente

Parsing von Kontoauszügen/Vermögensnachweisen/Verträgen

FinAuth

eKYC – Liveness-Check & Verifikation in Finanzqualität

Face search

Alarm bei Doppel-Nutzer/Blacklist-Nutzer

Face riskDetect

Erkennung von Accessoires, Szenen, Emotionen, Verhalten usw.

Intelligente Identitäts-Betrugsprävention

FinAuth nutzt Liveness-Erkennung, Deepfake-Erkennung, Verhaltens-Risikokontrolle u. a., um Identitätsbetrug und Imitation wirksam zu erkennen und zu verhindern – für echte Nutzeridentität und sichere Transaktionen.

Betrugsrisiko senken & Kreditqualität steigern

Kombiniert Deepfake- mit Liveness-Erkennung, um Identitätsbetrug zu verhindern und Kreditprozesse zu schützen.

Hohe Erfolgsquote & geringere Abwanderung

Hohe Genauigkeit auch bei komplexen Lichtverhältnissen; weniger Verifikationsfehler und Kundenverlust.

Optimierte UX & höhere Conversion

Mehrere Liveness-Modi balancieren Sicherheit und Nutzerfluss – für höhere Zufriedenheit und Conversion.

FinAuth — Intelligente Identitäts-Betrugsabwehr

FinDocX

Deepfake-Erkennung

Zufallsfaktor-Erkennung

Liveness-Erkennung

Large-Visual-Model

Geräterisiko-Erkennung

Gesichtsabgleich

Visuelle Labels

Risikoverhaltens-Erkennung

Anwenderfälle

Von Identitätsprüfung bis Kreditrisikosteuerung – sichere, effiziente und intelligente Modernisierung für Unternehmen.

Intelligente Identitäts-Betrugsprävention

Kundenschmerz

Ein führendes Konsumentenkredit-Institut sah sich zunehmend ausgefeilten Betrugsangriffen (z. B. KI-Deepfakes) ausgesetzt, denen herkömmliche Verfahren nicht gewachsen waren.

Lösung

Einsatz der FinAuth-Gesichtsverifikation in Finanzqualität; Kombination aus visuellen Foundation-Modellen und Zufallsfaktor-Erkennung für eine robuste Identitätsabwehr.

Ergebnisse

Erkennungsrate gegen Deepfakes und Video-Injection um 95 % verbessert – bei weiterhin hoher Erfolgsquote.
Höhere Fondssicherheit und besseres Nutzererlebnis.

Bewertung der Rückzahlungsfähigkeit

Kundenschmerz

Eine Kreditplattform wollte die Genauigkeit der Vor-Kredit-Bonitätsprüfung erhöhen und Risiken durch Imitation und gefälschte Dokumente senken.

Lösung

Visuelle Risikokontrolle zur Identitätsprüfung, Bildanalyse und Betrugserkennung; Unterstützung der Bewertung der Rückzahlungsfähigkeit.

Ergebnisse

Deutlich verbesserte Betrugserkennung, Identitätsdiebstahl stark reduziert.
Bessere Kundensegmentierung und effizientere Kreditvergabe – höhere Conversion.

Intelligente Identitäts-Betrugsprävention

Kundenschmerz

Das Karten-Center einer Bank litt unter veralteten Gesichtserkennungs-Algorithmen, die KI-Deepfakes nicht erkannten; mangelnder Geräteschutz und geringe strategische Flexibilität erschwerten die Compliance.

Lösung

Einführung von FinAuth mit „3D-Liveness“, flexible Strategie-Konfiguration und Upgrade der aktiven Abwehr gegen Fake-Face-Angriffe.

Ergebnisse

Zahlreiche verdächtige Authentifizierungsversuche abgewehrt, Ausfallrisiko gesenkt.
Erwartete Einsparungen in dreistelliger Millionenhöhe pro Jahr; Regulierungsaudits bestanden bei konstanter Erfolgsquote und Sicherheit.

Visuelle Risikokontrolle gegen Betrug

Kundenschmerz

Eine Regionalbank wurde von betrügerischen Kreditanträgen mit gefälschten Dokumenten überzogen; Systeme, die stark auf strukturierte Daten setzten, erkannten diese kaum.

Lösung

Einsatz einer visuellen Risikokontrolle mit multimodalem Large Model zur Analyse unstrukturierter Bilddaten; Erkennung von über 70 Betrugsmuster-Risiken.

Ergebnisse

Nach Einführung monatlich über 180 Hochrisiko-Anträge abgefangen.
Quote fauler Kredite durch betrügerische Vermittler auf 10 % gesenkt.
Gesamtertragskraft im Kreditgeschäft um 25 % gesteigert.

Next-Gen-Gesichtsverifikation für vertrauenswürdige Identitätsprüfung

Anforderungen in 10 Sek. übermitteln und FinAuth-Demo erhalten.