Solutions Antifraude pour les Scénarios Financiers
Scénarios
Inscription des utilisateurs, onboarding et modification du profil
Soumission de demande de prêt et retrait de fonds
Vérification d’identité et de documents
Décaissement des fonds
Vérification d’Identité & Extraction de Données
Vérification d’Identité & Extraction de Données
OCR pour cartes d’identité, permis de conduire, passeports et autres documents
Analyse des relevés bancaires et des justificatifs d’actifs/contrats
FinAuth
FinAuth
eKYC - Détection de vivacité et vérification 1:1
Détection des risques liés aux appareils et des attaques deepfake
Face Search
Face Search
Alerte des utilisateurs dupliqués et des utilisateurs sur liste noire
Analyse Visuelle des Risques
Analyse Visuelle des Risques
Reconnaissance des accessoires, des scènes, des émotions, des comportements et plus
Suite de Conformité eKYC & AML FinAuth
Vérification d’Identité et Lutte contre le Blanchiment d’Argent de Bout en Bout
Garantir la conformité réglementaire et réduire la criminalité financière
Combine la vérification d’identité basée sur l’IA avec le contrôle AML en temps réel pour détecter la fraude, prévenir le blanchiment d’argent et respecter les normes réglementaires mondiales.
Maximiser le succès de l’onboarding et réduire l’abandon des utilisateurs
Offre une précision élevée de vérification dans divers environnements et appareils, réduisant les faux rejets qui entraînent des abandons et des pertes de revenus.
Accélérer l’acquisition client grâce à une expérience fluide
Propose des workflows intelligents équilibrant sécurité et expérience utilisateur, améliorant les taux de conversion et la satisfaction client.
FinAuth - Antifraude Intelligente de l’Identité
FinDocX OCR
Détection de deepfake par IA
Empreinte de l’appareil
Détection de vivacité
Modèle visuel IA
Comportement à risque
Reconnaissance faciale
Preuve visuelle
AML
Workflow eKYC & AML Intégré
Vérification des documents
Extraction OCRVérification d’authenticitéValidation des données
Authentification biométrique
Détection de vivacitéCorrespondance facialeDétection de deepfake
Contrôle AML
Vérification PEP et sanctionsMédias négatifsÉvaluation des risques
Surveillance continue
Surveillance des transactionsAnalyse comportementaleAlertes d’activités suspectes
Cas d’Utilisation
De la vérification d’identité au contrôle du risque de crédit, nous aidons les entreprises à atteindre des opérations sécurisées, efficaces et intelligentes.
Antifraude Intelligente de l’Identité
Défi
Une entreprise leader de financement à la consommation faisait face à des attaques de fraude de plus en plus sophistiquées (comme les deepfakes), que les méthodes traditionnelles ne pouvaient plus gérer.
Solution
Déploiement de la vérification faciale de niveau financier de FinAuth, intégrant des modèles visuels et des mécanismes de détection aléatoires pour construire un système antifraude robuste.
Résultats
Amélioration de 95 % du taux de détection des attaques deepfake et d’injection vidéo tout en maintenant un taux de réussite élevé.
Amélioration de la sécurité des fonds et de l’expérience utilisateur.
Évaluation de la Capacité de Remboursement
Défi
Une plateforme de prêt devait améliorer la précision de l’évaluation du crédit et réduire les risques d’usurpation d’identité et de documents falsifiés.
Solution
Mise en œuvre d’un système de contrôle visuel pour vérifier les identités, analyser les images et détecter les fraudes.
Résultats
Amélioration significative de la détection de fraude et réduction des vols d’identité.
Optimisation de l’approbation des prêts et amélioration du taux de conversion.
Antifraude Intelligente de l’Identité
Défi
Une banque rencontrait des difficultés dues à des algorithmes obsolètes incapables de détecter les deepfakes, ainsi qu’à une protection insuffisante des appareils.
Solution
Adoption de FinAuth avec technologie 3D liveness pour détecter les attaques et améliorer la défense.
Résultats
Interception de nombreuses tentatives suspectes et réduction des risques.
Réduction des pertes et conformité réglementaire assurée.
Contrôle Visuel du Risque Antifraude
Défi
Une banque régionale faisait face à des demandes frauduleuses difficiles à détecter avec des données structurées.
Solution
Mise en place d’un système basé sur des modèles multimodaux capable de détecter plus de 70 types de fraude.
Résultats
Détection de plus de 180 cas à risque par mois.
Réduction significative du taux de défaut.
Augmentation de 25 % de la rentabilité.
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